今天是温州女孩小赵遇害的头七,让我们为不幸遇难的小赵默哀,愿她在天堂平安美好。过去的7天里,群情激愤,怒不可遏是舆论常态。很多人恨不得手撕程维、脚踩柳青、灭了滴滴。当然,我偶尔也会冒出一点点这种念想。


从三倍赔偿的傲慢,到高管免职、顺风车下线、程维柳青道歉,“柳青万人骂,程维人人锤”的局面并未改观多少,因为这并不能让死去的女孩活过来,也没有真正解决问题。


今天,我们不谈是非对错,只谈如何防止或尽可能减少这类事件发生,给滴滴也给面临类似问题的企业一个5A级的建议。虽然这时候给万恶的滴滴提建议有可能会被唾沫淹死,但从实际解决问题的角度,还是鼓起勇气说几句。


有没有一种机制,能提前3个半小时解救小赵?


梳理整个案件过程可以发现,至始至终,小赵遇害过程中,当司机侵害小赵时,没有任何预警机制。从侵害过程到小赵离世这段时间,也没有任何事中干预,除了小赵绝望而无力的反抗,这是小赵遇害的关键。


试想,在司机对小赵作出危险动作时,有一个设备装置能智能分析这是危险动作或事件,实时报警,并直接连通滴滴平台、警方系统,那警方就能以最快的速度赶到现场,甚至通过远程语音及时去干预制止侵害,至少能早点赶到现场对小赵进行抢救。从小赵下午1点出门,2点发出求救信息,到5点半警方接到报警,中间有长达3个半小时的时间。


如果笔者说的这种设备装置存在的话,大概能节约3个半小时。有这3个半小时的时间,成功解救小赵应该是大概率事件。


  用人工智能技术重新定义乘客安全


那么,这种技术是否真的存在呢?答案是肯定的,这属于人工智能的范畴。简单地说,这是人工智能技术领域里的“智能监控预警”技术。


运用智能监控预警技术,只要在车内安装一个摄像头,与后台服务器连通,当摄像头内出现异常/危险行为时,比如系统分析识别到车内有两人拉扯、推搡、打架斗殴等,系统能够自动分析识别并实时报警。警方及滴滴平台就能第一时间掌握相关情况,前往制止。同时,智能监控预警技术还能对区域闯入实时预警,比如在汽车内,我们可以将副驾驶及后排设置为预警区域,只要司机闯入副驾及后排,系统就会实时预警。如果滴滴平台收到的是闯入预警,那客服可以第一时间打电话给司机或乘客确认情况,如果是危险行为或事件预警,在客服确认异常后,可直接报警。报警后,还可以利用“人车轨迹追踪”技术,直接锁定案犯车辆、时间和地点,第一时间赶赴现场处置。


或许对人工智能技术不够了解的朋友会说,小编是胡说八道,但熟悉人工智能技术的朋友都知道,小编说的已经实现了,比如部分地方的公安局布控追逃用的就是这个技术。如果滴滴要用,只需在汽车内安装一个摄像头,后端部署服务器,与自己平台、公安平台打通就可以了。




笔者之所以能提出这个号称5A级的建议,因为笔者就是做这个的,没错,我就是乐虎国际的员工,我们就是做人工智能的,前文所构想的技术,我们都已经实现了。抱歉各位,赤裸裸地打了一个广告,但技术是真的,不信,您可以来公司找我,现场演示给您看。


别开枪,我就是个上班的。


  网约车的下半场是安全


对于目前的滴滴而言,“慢下来”是比拓展市场更加重要的任务。只有做好精细化运营,完善预警应急机制,保障乘客的基本安全,才能获得更多用户的信赖,让品牌口口相传。“智能监控预警”等人工智能技术的运用是一个不错的选择。